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環(huán)球觀熱點(diǎn):擴(kuò)博智能:助力巴西風(fēng)電場(chǎng)“迎風(fēng)飛揚(yáng)”

來源: 時(shí)間:2023-03-21 19:39:54

巴西是世界上風(fēng)力發(fā)電裝機(jī)容量最大的五個(gè)國(guó)家之一,近些年也依然保持著強(qiáng)勁的增長(zhǎng)動(dòng)力。在過去十年中,巴西的風(fēng)電裝機(jī)容量從2012年的2.5GW增加到2022年的22GW。據(jù)巴西風(fēng)能協(xié)會(huì)(ABEEólica)稱,預(yù)計(jì)到2024年,巴西將至少擁有30GW的風(fēng)電裝機(jī)容量。在巨大的風(fēng)能需求背景下,巴西的各大風(fēng)電場(chǎng)也正在對(duì)風(fēng)電后運(yùn)維市場(chǎng)的需求重點(diǎn)關(guān)注。


(資料圖)

擴(kuò)博智能作為國(guó)內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先的風(fēng)電后市場(chǎng)運(yùn)維商,基于計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),通過數(shù)據(jù)獲取、圖像識(shí)別、云端大數(shù)據(jù)處理和分析等路徑,形成了精準(zhǔn)的專家級(jí)風(fēng)電行業(yè)智能運(yùn)維解決方案。除了與國(guó)內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)合作之外,擴(kuò)博智能也致力于將技術(shù)“出?!钡絿?guó)際市場(chǎng),目前擴(kuò)博智能已在美國(guó),澳大利亞,丹麥,英國(guó)等不同地區(qū),不同規(guī)模的風(fēng)電場(chǎng)達(dá)成合作,累計(jì)完成超10000架次風(fēng)機(jī)巡檢、安全飛行超14000多架次、安全飛行約5000小時(shí),向包括運(yùn)營(yíng)商、主機(jī)商、葉片制造商、第三方服務(wù)提供商等在內(nèi)的118個(gè)風(fēng)場(chǎng)、24個(gè)集團(tuán)客戶、31種風(fēng)機(jī)機(jī)型性提供全方位的解決方案和服務(wù)。

2021年開始,擴(kuò)博智能正式展開了與巴西風(fēng)電行業(yè)的合作。在與巴西本地運(yùn)維商ArthWind合作的兩年間,擴(kuò)博智能與合作伙伴已經(jīng)攜手在巴西的風(fēng)電場(chǎng)達(dá)成5000+次風(fēng)機(jī)巡檢,并且在未來計(jì)劃開展風(fēng)電智能運(yùn)維的進(jìn)一步合作,例如風(fēng)機(jī)葉片的檢修服務(wù)等。

先進(jìn)技術(shù)漂洋過海,一季巡檢量達(dá)巴西全國(guó)保有量的35%

與擴(kuò)博智能攜手合作兩年有余的ArthWind是一家巴西本地的風(fēng)電運(yùn)維商。從2017年開始,ArthWind的風(fēng)電運(yùn)維相關(guān)業(yè)務(wù)就已經(jīng)在幫助風(fēng)電場(chǎng)管理人員使用檢查數(shù)據(jù)來推動(dòng)他們的維護(hù)決策。巴西SerradasVacas風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)人員Vladimir談到:“快速收集的高質(zhì)量圖像對(duì)于為我們的團(tuán)隊(duì)做出正確的維修決策至關(guān)重要”。

隨著巴西本地的風(fēng)電場(chǎng)裝機(jī)量逐年攀升,風(fēng)能占巴西整體的能源份額也越來越多,與之而來的是相關(guān)的風(fēng)電后運(yùn)維需求也在逐年攀升。ArthWind的創(chuàng)始人ArmandoCostaRego觀察到這種能源結(jié)構(gòu)的變化與風(fēng)電的快速增長(zhǎng)時(shí),首先想到的是需要一個(gè)可靠的合作伙伴來應(yīng)對(duì)風(fēng)機(jī)檢測(cè)需求的激增。該伙伴需要有高容量的平臺(tái)來收集數(shù)據(jù),并能夠有效的組織和分析每年成千上萬臺(tái)風(fēng)機(jī)的檢測(cè)數(shù)據(jù)與相關(guān)信息。在諸多解決方案與合作伙伴的篩選下,他選擇了擴(kuò)博智能。

兩年前,擴(kuò)博智能開始與ArthWind討論其自主研發(fā)的CloboticsIBIS風(fēng)電巡檢平臺(tái)能夠如何幫助ArthWind在巴西本地拓展風(fēng)機(jī)葉片計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)業(yè)務(wù)。

最后雙方達(dá)成的合作模式有一些“出乎意料”,與以往作為風(fēng)電運(yùn)維商的角色實(shí)際執(zhí)行巡檢不同,擴(kuò)博智能此次成為了巴西本地風(fēng)電巡檢運(yùn)維公司的技術(shù)合作伙伴。擴(kuò)博智能通過將設(shè)備出借至巴西當(dāng)?shù)亍⒉⒁赃h(yuǎn)程技術(shù)培訓(xùn)支持的方式,讓先進(jìn)技術(shù)“漂洋過海”,并由巴西本土的合作伙伴完成現(xiàn)場(chǎng)操作與本地實(shí)施。巴西合作公司當(dāng)?shù)氐膯T工通過小組學(xué)習(xí)的方式,在短時(shí)間內(nèi)了解并且使用CloboticsIBIS風(fēng)電巡檢平臺(tái)系統(tǒng)。從2021年10月到2023年2月,ArthWind使用擴(kuò)博智能的無人機(jī)服務(wù)產(chǎn)品完成了5000余次的風(fēng)機(jī)巡檢,實(shí)現(xiàn)了當(dāng)?shù)貓F(tuán)隊(duì)對(duì)無人機(jī)巡檢技術(shù)認(rèn)識(shí)和實(shí)踐上的指數(shù)型突破。

ArthWind的創(chuàng)始人ArmandoCostaRego表示,在與擴(kuò)博智能合作的兩年多里,他們的巡檢任務(wù)一次完成度高達(dá)100%,完全不需要二次作業(yè)。自2020年雙方合作開始,2021年時(shí)ArthWind就迎來了市場(chǎng)需求的巨大增長(zhǎng),而且增加了許多如SerradasVacas風(fēng)電場(chǎng)等大型風(fēng)場(chǎng)的訂單?;陔p方的合作,在2022年的一個(gè)風(fēng)機(jī)巡檢作業(yè)季,ArthWind+Clobotics的組合巡檢的風(fēng)機(jī)數(shù)量,超過了巴西整體風(fēng)機(jī)保有量的35%,從數(shù)量和質(zhì)量上都實(shí)現(xiàn)了前所未有的“飛躍”。

IBIS+IRIS,軟硬件結(jié)合實(shí)現(xiàn)智能巡檢全流程處理

一般來說,在使用傳統(tǒng)非全自動(dòng)無人機(jī)巡檢陸上風(fēng)機(jī)時(shí),飛手需要提前一天進(jìn)行指南針校準(zhǔn),并在作業(yè)開始前完成飛行器試飛,檢查遙控器與飛機(jī)是否對(duì)頻完成等,或是作業(yè)全程,需要飛手緊盯屏幕,實(shí)時(shí)手動(dòng)調(diào)整。同時(shí),為了保障相機(jī)能夠最大程度地采集全方位的風(fēng)機(jī)圖像,在對(duì)一臺(tái)風(fēng)機(jī)進(jìn)行拍攝的時(shí)候,往往需要依賴飛手的熟練程度,來確保照片采集的清晰度和完整性飛手往往需要操控?zé)o人機(jī)以不同的路線進(jìn)行多次飛行,進(jìn)一步增加了單機(jī)巡檢的時(shí)間成本。

而ArthWind使用的IBIS風(fēng)電巡檢平臺(tái)依托于擴(kuò)博智能團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的高度智能化、模塊化的“擴(kuò)博博云風(fēng)機(jī)葉片智能化巡檢系統(tǒng)”。該系統(tǒng)包括無人機(jī)自動(dòng)巡檢系統(tǒng)IBIS和葉片數(shù)字化管理平臺(tái)IRIS兩部分。

其中,擴(kuò)博智能的無人機(jī)自動(dòng)巡檢系統(tǒng)IBIS基于計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù),能夠通過計(jì)算機(jī)識(shí)別和建模技術(shù),自動(dòng)捕捉風(fēng)機(jī)位置并規(guī)劃巡檢路徑,極大程度地簡(jiǎn)化了無人機(jī)巡檢所需要的測(cè)試觀察過程,可實(shí)現(xiàn)無人機(jī)的100%自主飛行并以每臺(tái)風(fēng)機(jī)15-25分鐘高效智能巡檢,并且在巡檢完成后提供清晰完整的圖像資料,準(zhǔn)確定位的初檢缺陷圖形和尺寸。葉片數(shù)字化管理平臺(tái)IRIS會(huì)將無人機(jī)自動(dòng)巡檢采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能識(shí)別,并提供兼?zhèn)湓紨?shù)據(jù)圖像、分類缺陷等級(jí)、巡檢維修建議的綜合檢測(cè)報(bào)告。

擴(kuò)博智能團(tuán)隊(duì)圖像采集及數(shù)據(jù)處理技術(shù)同樣走在業(yè)內(nèi)領(lǐng)頭的位置,并且堅(jiān)持持續(xù)的研發(fā)創(chuàng)新。一般為了采集足夠的風(fēng)機(jī)葉片圖像,需要運(yùn)維商具備精確的識(shí)別圖像和圖像拼接算法。在傳統(tǒng)拼接算法中,嚴(yán)重依賴物體表面紋理特征進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)提取,且拍攝設(shè)備的穩(wěn)定性對(duì)拼接效果產(chǎn)生直接影響,因此葉片圖像不清晰,拼接出的圖像利用率低一直是傳統(tǒng)拼接的問題。擴(kuò)博智能與去年12月在再生能源領(lǐng)域頂級(jí)期刊《RenewableEnergy》刊發(fā)論文,論文中提到的新的拼接算法在精度上達(dá)到了常規(guī)拼接算法的2-3倍,已經(jīng)可以滿足工業(yè)級(jí)拼接精度要求。

秉承著“國(guó)內(nèi)磨劍,國(guó)外亮劍”的理念,擴(kuò)博智能也將繼續(xù)不斷創(chuàng)新,將自身過硬的技術(shù)出海到世界各地有需要的風(fēng)場(chǎng),為行業(yè)提供更高效,更安全,更智能化的運(yùn)維服務(wù)。

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