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【資料圖】

“炫麗的辭藻和高調的承諾并不能自動帶來成功。數(shù)字化轉型的成功，取決于一線員工做出的決策?！?/p>

來源 /商業(yè)評論 （ID：shangyepinglun）

作者 /保羅·萊奧納爾迪

在超大的公司辦公樓里規(guī)劃數(shù)字化轉型，讓 人激動又振奮。一想到那么多新工具都可以任由自己支配，公司領導幾乎能嗅到效率提升、速度加快，以及數(shù)據(jù)驅動客戶滿意度提高的氣息。 但是，我在長達16年的時間里研究了8個行業(yè)20多家公司的數(shù)字化轉型后，認識到 成功更多地取決于一線員工如何使用新數(shù)字工具，而不是戰(zhàn)略靈感。許多高管對基層的真實情況一無所知。他們最后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字工具沒有按原本設計的方式使用，甚至根本沒用上，預期的改進也未能實現(xiàn)。 為避免這種命運，公司領導必須了解如何才能讓數(shù)字工具得到廣泛而有效的應用。他們不能將這些工作拋給IT部門，然后指望得到最好的結果。 下面我們以一家汽車公司的轉型為例，描述基層員工如何體驗和對待數(shù)字化轉型，然后展示逆向規(guī)劃如何促成持久的變革。所謂逆向規(guī)劃，就是從基層的現(xiàn)實情況開始，逐步回溯到公司整體目標的設定。

01

數(shù)字化應用的各個階段

數(shù)字化轉型中有一個流程很重要，我稱之為“工作數(shù)字化流程”（Work Digitization Process, WDP） 。它是一組由6個相互關聯(lián)的階段構成的基層變革，是數(shù)字化轉型得以實現(xiàn)的必由之路。為了解這一流程的運轉方式，我們不妨來看一家大型國際汽車設計公司的經營案例。我們暫且稱這家公司為Autoworks。 第1階段：領導者大力宣傳數(shù)字化轉型如果沒有員工的廣泛支持，任何重大變革舉措都會以失敗告終，數(shù)字化轉型也不例外。所以，若想讓這些努力取得成功，第一步就是向員工解釋數(shù)字化變革的好處。Autoworks的領導者深知此理。Autoworks于2005年前后踏上數(shù)字化轉型之路，其目標之一是加速產品開發(fā)，同時降低資源密集型領域的成本。 例如，要推出一款新車型，Autoworks至少要對30輛預生產汽車進行碰撞測試，每次測試的成本約為75萬美元。然而，利用新的數(shù)字設計工具，工程師們就可以在計算機上制造和測試虛擬汽車，從而大幅降低這一成本。 通過這些模擬試驗，工程師還可以收集到更多數(shù)據(jù)，進一步提升自己的能力，設計出性能更優(yōu)、安全度更高、價格更低的汽車。 公司高層領導明確表達他們希望實現(xiàn)什么樣的變革。在全體員工大會上，董事們聽到“提速降費”；在部門會議中，經理們聽到“提速降費”；在培訓課堂、會議、全體員工大會和日常工作中，工程師們從經理、董事和高管口中，一遍又一遍地聽到“提速降費”這樣的字眼。“提速降費”成了數(shù)字化轉型的四字箴言。如果你問Autoworks的員工，他們如何知道新工具能否改變組織，他們經常會這樣回答：“只要看看它有沒有幫我更快、更便宜地建造模擬模型，我就知道了?！? 第2階段：員工決定是否使用新技術領導者將數(shù)字工具引入公司，宣傳其預期的好處，并投入充足的培訓資金后，往往就會滿懷信心地認為，員工一定會將自己的工作轉移到新應用程序上。 不過，事實未必如他們所愿。我的研究表明，有40%左右的潛在用戶決定不使用新技術，即使這是其直接主管的強制性命令。這通常不是因為技術不完善 （此類技術大多相當不錯） ，也不是因為培訓不到位。真正的原因是，員工會考慮這項技術能否幫助他們個人達成公司領導宣布的目標。 在Autoworks，這意味著工程師們要問自己：“這個軟件能幫助我更快、更便宜地設計新車嗎？” 事實證明，不是所有人都能給出肯定的答案。一些高級工程師作為新工具的早期采用者，將新工具與得心應手的老工具做比較，最終決定繼續(xù)使用自己用熟了的工具，才符合公司的最佳利益，因為新軟件實際上拖慢了他們的工作進度。 如果其他工程師發(fā)現(xiàn)自己敬重的某位同事拒用新軟件，他們就會連試都不肯試。 第3階段：員工決定如何使用新技術即便新技術遇到了一批反對者，改用新技術的眾多員工仍要面對第二個關鍵決定：如何使用這一技術。我用一年時間跟蹤了兩個部門，它們使用同一種數(shù)字工具實現(xiàn)模擬設計自動化。在其中一個部門，工程師們根據(jù)個人偏好，以各自不同的方式使用這一工具。在另一個部門，每位工程師都以同樣的順序使用相同的功能。 到當年年底，后一組工程師設計的汽車在性能上以2倍的優(yōu)勢超越前一組。原因何在？ 因為由遵循同一路徑、使用相同功能的工程師生成的數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的基礎，可以對其有效性模式加以分析。 遵循個人路徑的工程師生成的數(shù)據(jù)雖然同樣多，但這些信息得自不同的假設和選擇，人們難以為新數(shù)字工具建立一套最佳實踐。 如果數(shù)字技術的核心價值之一就是創(chuàng)建可供挖掘的數(shù)據(jù)，以提高效率、促進其他有價值的學習，那么形成一致的使用模式就至關重要。 第4階段：新型數(shù)據(jù)改變員工的行為模式尚未實現(xiàn)數(shù)字化之前，Autoworks開發(fā)了一種在公司中移交數(shù)據(jù)的方法。 比如，工程師進行碰撞測試和各種其他測試，收集數(shù)據(jù)，將其傳送給數(shù)據(jù)分析小組，后者歸納出適用于優(yōu)秀車輛設計的普遍原則。這邊是工程師，那邊是數(shù)據(jù)分析師，兩組之間的差異顯而易見。 還記得那些以統(tǒng)一方式使用新型數(shù)字模擬工具的工程師嗎？他們是率先改變現(xiàn)狀的人。他們可以看到自己的測試結果，還可以對匯總結果進行檢驗。但他們又向前跨出一步，開始互相討論各自的結果，共同思考。 過去，設計工程師們各自為戰(zhàn)，將分析工作推給同樣孤軍作戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析部門，而如今，他們已成為數(shù)據(jù)分析人員的協(xié)作團隊。 更多更好的數(shù)據(jù)改變了任務，進而引起人員角色和關系的變化，這一過程是數(shù)字化轉型中不可避免的副產品。當員工獲得新的數(shù)據(jù)和信息，因而開始扮演新角色時，必然會與不同的人發(fā)生互動，其結果就是形成新社交網絡。一些研究表明，這些強大的新社交網絡可能是推動數(shù)字化轉型的最重要因素。第5階段：局部績效改進公司領導為數(shù)字化轉型設定的目標和員工在局部層面體驗到的好處之間，常有天壤之別。當Autoworks的工程師們能有效使用新數(shù)字工具，并在新社交網絡中將結果與其他人進行比較時，就開始看到一些令人欣慰的切實成果。 比如，與角色未變的工程師相比，那些轉換角色開始承擔數(shù)據(jù)分析工作、切換社交網絡與其他工程師互動的工程師，其車輛設計的定型速度加快了23%，實驗室測試減少了31%。換言之，工程師們終究實現(xiàn)了提速降費。 這當中有兩點必須引起重視。第一點就是有40%的工程師起初拒用這一軟件，因為他們發(fā)現(xiàn)，它并未促成明顯的提速降費。 第二點是，那些獲得提速降費收益的工程師，是通過對他們自身角色至關重要的指標 （比如設計質量改進） 來實現(xiàn)的。 如果高管們當初能斟酌自己的用詞，使其與工程師自身的工作經驗產生共鳴，或許就能激勵更多工程師及早使用新數(shù)字工具，收獲更顯著的成果。 第6階段：局部績效與公司目標協(xié)調一致當數(shù)字化轉型采用的技術能改進局部流程和結果，最終達成關鍵的公司目標時，就會越來越受歡迎。 Autoworks選擇重點鎖定汽車設計的一個原因是，20年的統(tǒng)計分析表明，這一流程，連同供應鏈、監(jiān)管合規(guī)和生產效率，對于縮短車輛從概念到銷售的時間至關重要。上市時間的優(yōu)化將加快收入增長。 公司很高興這些技術促成了設計的提速降費。它并未就此止步，而是深入分析這些改進是如何實現(xiàn)的。 于是它發(fā)現(xiàn)，由新設計軟件促成的社交網絡具有非凡價值：一些工程師互相討論車輛設計的時間，是他們建立和測試模擬模型所耗時間的4倍，因此大大減少了后期開發(fā)階段的返工。 的確，新軟件幫助工程師們加快了最終優(yōu)化版車輛設計的交付，但軟件激發(fā)的對話對速度提升的貢獻更大。

02

逆向規(guī)劃

上述6個階段闡釋了數(shù)字化轉型過程中變革是如何在公司內部發(fā)生的。 現(xiàn)在我們來看看最佳的轉型規(guī)劃方式——逆向規(guī)劃：首先，評估你可以用新數(shù)字工具在局部實現(xiàn)哪些公司目標，然后以此為起點開始規(guī)劃。公司領導可以通過回答3個問題有效地啟動這一流程。 1. 哪些局部活動最有潛力改變你的公司？首先，你需要收集和分析一些公司數(shù)據(jù)，看看哪些局部成果能最有效地推動組織整體目標的達成。例如，某大型兒童醫(yī)院從社區(qū)醫(yī)院接收大量緊急轉診的患兒，它發(fā)現(xiàn)轉診患者的生存率與他們入院前的初步診斷質量之間，存在確鑿無疑的聯(lián)系。 于是，醫(yī)院提出建立一個數(shù)字化平臺，讓缺乏兒科急診專業(yè)知識的社區(qū)醫(yī)院醫(yī)生記錄兒童身體狀況的細節(jié)，便于兒童醫(yī)院的專業(yè)醫(yī)護人員讀取，從而對轉診患者進行合理的鑒別分類。 2. 如何才能促進組織中的信息流動和行為改變？為充分利用強大的新數(shù)據(jù)和分析方法，員工必須能流暢自如地切換任務、角色和社交網絡。這些強大的新數(shù)據(jù)涌入后，領導者要了解信息流動情況，并為隨之而來的社交變革移除體制障礙，從而解除員工顧慮，讓他們放開手腳去做好這些工作。 例如，某大型公用事業(yè)公司認識到，一種能遠程監(jiān)測公用事業(yè)消費情況的新數(shù)字技術蘊含著巨大潛力。通過持續(xù)測量使用情況，預先派遣維修人員，該公司可以避免傳輸設備發(fā)生災難性故障。 但是，已經在按月監(jiān)測使用情況的計費部門，必須與維修部門協(xié)調，后者習慣根據(jù)需求高低來增減當班工人數(shù)量。這意味著計費部門的一部分員工將不得不轉換角色，從僅負責集成數(shù)據(jù)和開具賬單，到承擔一些分析工作。 認識到這一點后，公司領導為轉崗員工安排培訓課程、制定新目標，并招聘了一些掌握此類技能的新員工。隨后，一個由專職預防性維護員工組成的新社交網絡應運而生，數(shù)字化轉型取得巨大成功。 3. 哪些人會發(fā)揮關鍵影響力，可以幫助組織文化做好數(shù)字化準備？在啟動數(shù)字化轉型前確定影響者，你就可以把他們爭取過來，與你一起努力宣傳數(shù)字化變革的前景。某大型醫(yī)療設備制造商即將開啟數(shù)字化轉型，為此必須引進新技術，實施結構重組，但遭到了一派中層管理人員的反對。對付這種反對意見的最好辦法，就是召集公司中的關鍵影響者。為了找到影響者，我向員工提出兩個問題：“遇到技術問題，你會向誰尋求建議？”以及“遇到戰(zhàn)略問題，你會向誰尋求建議？”通過這種方法，我從每個業(yè)務部門中找出了10位關鍵影響者。此時，重要的是將其中盡可能多的人轉變?yōu)樾伦兏锏闹С终摺?/strong>首先，我與他們一一面談，了解他們對變革的最初反應。一些人喜歡新數(shù)字工具和結構重組，另一些人認為二者都很糟，還有些人則喜惡參半——有的喜歡結構重組、討厭新技術，有的正相反。 接下來，我針對這三組人，分別制訂了一套內部營銷計劃。我與公司合作，向第一組提供支持他們喜好的確鑿數(shù)據(jù)，讓他們在宣傳時有據(jù)可依。 隨后，我和公司領導與第二組人會面，向他們展示這些變革會如何放大他們當前工作模式中的積極方面，并討論如何改進他們不喜歡的因素。 然后，我們又向第三組人提供了一些實例，證明結構重組和新技術如何相輔相成，推動重大變革。 這些做法鞏固了肯定者的支持，還說服了不少懷疑者。我們要求這些最有影響力的人幫我們生成相關信息，將變革的好處傳達給大部分員工，從而提高他們的參與度。 我們并未贏得所有人的支持，但高度重視這些影響者讓我們收到了巨大成效。在我們與影響者有合作的業(yè)務單元，新數(shù)字工具的采用率超過75%；而在未合作過的少數(shù)業(yè)務單元，加入變革計劃的員工還不到25%。 為了成功實現(xiàn)數(shù)字化轉型，公司領導必須首先了解，新技術的引入會在公司內部觸發(fā)哪些連鎖事件。唯有如此，他們才能為成功打下基礎，從這個事件連鎖鏈的末端 （局部改進可以推動公司整體目標的達成） 一直追溯到起始端 （公司領導勸說員工支持對現(xiàn)狀的大規(guī)模數(shù)字化顛覆） 。 炫麗的辭藻和高調的承諾并不能自動帶來成功。實際上，成功取決于一線員工做出的決策。

作者：保羅·萊奧納爾迪（Paul Leonardi），加州大學圣巴巴拉分校（University of California in Santa Barbara）Duca Family技術管理教席教授。

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